"محتويات
? علم الإحصاء
? تعرف على مبادئ علم الإحصاء
? ما أهمية علم الإحصاء؟
? ما أقسام علم الإحصاء؟
? مَعْلومَة: علاقة علم الإحصاء بالعلوم الأخرى
? المراجع
علم الإحصاء

يختص علم الإحصاء Statistics بجمع، وتحليل، وتفسير البيانات الكمية أو النوعية، لذا يُمكن القول باختصار أن علم الإحصاء هو العلم الذي يركز على البيانات ويحاول سبر أغوارها، وتحليلها، وجمعها بالطرق العلمية الصحيحة، ويُقصَد عادةً بالبيانات الكمية قياس الأشياء بالأرقام وإيجاد قيمها الرياضية، في حين أن البيانات النوعية تسعى إلى حصر الأشياء ضمن تصنيفات معينة بناءً على أسمائها أو ميزاتها؛ فمثلًا يُمكن القول بأن الحالة الاجتماعية أو الجنس هي بيانات نوعية، في حين أن العمر والدخل المادي هي بيانات كمية أو رقمية، وفي المحصلة فإن الدراسات العلمية تقوم أساسًا على البحث في العلاقات الموجودة في البيانات التي تجمعها، وعادةً ما تطلق على قيم مثل العمر، والجنس، والحالة الاجتماعية، والدخل المادي اسم ""المتغيرات""، التي يجري تسليط الضوء عليها لفهم العلاقات القائمة بينها أكثر باستخدام الأدوات الإحصائية المعروفة.[?]




تعرف على مبادئ علم الإحصاء

هنالك دون شك الكثير من المبادئ الإحصائية التي عليك تعلمها والإلمام بها عند دراستك لعلم الإحصاء؛ كمبادئ الترابط Correlation، ومبادئ الاختلاف Variance، ومبادئ التغاير Covariance، ومبرهنة النهاية المركزية Central Limit Theorem، وغيرها الكثير،[?]لكن ووفقًا لبعض الخبراء، فإن المبادئ أو الخطوط الرئيسية لممارسة علم الإحصاء يُمكن شرحها ببساطة على النحو الآتي:[?]

فهم مبدأ الشك Uncertainty، واعتماد المنهج المعروف باسم المنهج البايزي، الذي يأخذ بعين الاعتبار الأمور المجهولة.
فهم المقاييس التي تنوي تحليلها وترك مساحة للتساؤل بجدية حول طريقة الحصول على المعلومات.
التركيز على السؤال المطروح أكثر من فرضية البطلان، ومحاولة الاعتماد على تقدير الأشياء بدلًا من الإجابة عن الأسئلة المحدودة أو الضيقة.
الاعتماد على الطرق الأنسب لتقدير أو استكشاف الأشياء.
اتباع الطرق التي تؤدي إلى قياس الأدلة المتوفرة بالطرق الكمية الأنسب والتي تؤدي إلى توضيح الآثار الموجودة.
مدّ الأفراد المعنين باتخاذ القرارات بالمدخلات الضرورية بجانب الفوائد النفعية لمساعدتهم على اتخاذ القرارات الأنسب.
تمكين المستفيد من الإحصاء من الوصول إلى الأمور التي يحتاجها، وليس الأمور التي يرغب بها.
استخدام القدر الأكبر من المعلومات المتوفرة قدر الإمكان خلال عملية التحليل الإحصائي.
استعمال الطرق الإحصائية المبنية على النظريات وأساليب المحاكاة واسعة النطاق.
تعليم المستفيد من الإحصاء ضرورة الرغبة بالأشياء التي يحتاجها فقط.
تصميم التجارب من أجل الحصول على قدر أعلى من المعلومات المفيدة.
عرض المعلومات بطريقة بديهية يسهل فهمها والاستفادة منها.

وتجدر الإشارة كذلك إلى وجود مبادئ خاصة بالإحصاء ضمن دوائر صنع القرار الرسمية والدولية، وقد حاولت الأمم المتحدة وضع 10مبادئ رئيسية لتنظيم الإحصاء ضمن هذه الدوائر، وهي:[?]

المبدأ الأول: الالتزام بالملاءمة، والحياد، والمساواة في الوصول إلى المعلومات الإحصائية.
المبدأ الثاني: التمسك بالمعايير المهنية والأخلاقية والطريقة العلمية أثناء جمع وتحليل البيانات الإحصائية.
المبدأ الثالث: الالتزام بمبادئ المساءلة والشفافية.
المبدأ الرابع: الابتعاد عن استخدام البيانات الإحصائية بصورة خاطئة.
المبدأ الخامس: اختيار المصادر الإحصائية الأنسب عالية الجودة والمصداقية.
المبدأ السادس: الحرص على اتباع مبدأ السرية للحفاظ على هوية المُستطلَع آرائهم.
المبدأ السابع: عرض القوانين والأنظمة الخاصة بتنظيم الإحصاءات على العلن ولصالح الرأي العام.
المبدأ الثامن: التضامن والتعاون مع الهيئات الإحصائية على المستوى الوطني.
المبدأ التاسع: استخدام المعايير الدولية بواسطة الهيئات الوطنية للحفاظ على تناسق وكفاءة الأنظمة الإحصائية.
المبدأ العاشر: التضامن والتعاون مع الهيئات الإحصائية على المستوى العالمي.




ما أهمية علم الإحصاء؟

يُمكن تلخيص أهمية علم الإحصاء في النقاط التالية:[?]

Volume 0%
 
يُساهم في سرد الحقائق بطريقة منظمة ومحددة وباستخدام الأرقام.
يعرض المعلومات الدقيقة والمهمة ويجعل الأفكار المعقدة أوضح وأسهل.
يجعل من السهل عليك المقارنة بين الأشياء وإيجاد الروابط بينها.
يُمكّنك من إنشاء الفرضيات أو النظريات وفحصها باستخدام الأساليب الإحصائية المثبتة.
يجعلك قادرًا على توقع أو تنبؤ الأحداث المستقبلية، مما يجعل من السهل عليك اتخاذ القرارات ووضع السياسات الأنسب.
يساهم في توسعة دوائر المعرفة لديك ويمدك بمنطق وفكر متسق مع الحقائق والواقع.
يوفّر لك فرصة قياس الأمور المجهولة أو المشكوك بأمرها وتقدير درجة وضوحها وأهميتها.
يكاد لا يخلو فرع علمي من تطبيقات الإحصاء نتيجة لارتباط الإحصاء بالطريقة العلمية الصحيحة.




ما أقسام علم الإحصاء؟

تتحدث بعض كتب الإحصاء عن إمكانية تصنيف علم الإحصاء إلى قسمين رئيسين؛ هما:[?]

الإحصاء الوصفي ""Descriptive Statistics"": يختص هذا القسم في جمع، وتلخيص، وعرض البيانات للإجابة على أسئلة من قبيل؛ ""ما هو متوسط أعمار المواطنين الذين صوتوا لذلك المرشح؟"" أو ""ما هو متوسط وزن علب أحد المواد الغذائية التي تنتجها الشركة الفلانية؟""، وغيرها من الأمثلة، وهو مجال التحليل والمناقشة في الكثير من المجالات العلمية والاجتماعية.
الإحصاء الاستنتاجي ""Inferential Statistics"": يهدف هذا القسم إلى تحليل العينات من أجل الوصول إلى نتائج حول السكان ككل على سبيل المثال، وهذا الأمر يظهر بوضوح عند قراءة الدراسات التي تسلط الضوء على قضية إحصائية معنية؛ كتلك التي تقوم بها بعض الجمعيات الرسمية على عينات من الناس لغرض الوصول إلى معلومات حولهم، ومن خلال الإحصاء الاستنتاجي ستضع فرضية معينة حول قضية ما وتعرف فيما إذا أثبتت البيانات الموجودة صحة الفرضية أو خطأها.




مَعْلومَة: علاقة علم الإحصاء بالعلوم الأخرى

لا شك أن لعلم الإحصاء أهمية كبيرة في العلوم والمجالات الإنسانية بكافة توجهاتها وأنواعها، ويُمكن ذكر بعض هذه العلوم والمجالات على النحو الآتي:[?]

الرياضيات: بُنيَت الصيغ الإحصائية أصلًا على قواعد رياضية، خاصة تلك المتعلقة بقواعد وقوانين الاحتمالات، والتي يُمكنك التعرف أكثر عليها عبر قراءة: قوانين الاحتمالات في الرياضيات.
الاقتصاد: يحتل علم الإحصاء مكانة مهمة للغاية في علوم الاقتصاد إلى درجة أن البعض يواجهون مشكلة في الفصل بينهما أحيانًا.
العلوم الإنسانية: بما أن جميع الظواهر الاجتماعية تدخل بها متغيرات كثيرة، فإن التحاليل الإحصائية ستكون مهمة لبيان العلاقة بين هذه المتغيرات وتحري طبيعتها علميًا.
العلوم البحثية: من البديهي أن يلجأ الباحث إلى الأساليب والطرق الإحصائية لبيان العلاقات بين المتغيرات التي يبحث فيها، وهذا هو السبب الذي يدفع بالكثير من العلماء والأساتذة إلى نصح الطلاب بتعلم وإتقان المهارات الإحصائية قبل البدء بمشاريعهم العلمية.




المراجع
? Thomas A. Williams, ""Statistics"", Encyclopedia Britannica, Retrieved 15/2/2021. Edited.
? ""Statistical Principles"", ChangingMinds, Retrieved 15/2/2021. Edited.
? Frank Harrell (15/9/2020), ""Fundamental Principles of Statistics"", Frank Harrell, Retrieved 15/2/2021. Edited.
? ""Fundamental Principles of Official Statistics*"", United Nations, Retrieved 15/2/2021. Edited.
? Pooja Mehta, ""8 Functions of Statistics (Scope and Importance)"", Economics Discussion, Retrieved 15/2/2021. Edited.
? David M. Levine and David F. Stephan (20/5/2005), ""1.2 The Branches of Statistics"", Informit, Retrieved 15/2/2021. Edited.
? Disha M, ""Statistics: Meaning, Characteristics and Importance"", Your Article Library, Retrieved 15/2/2021. Edited."